Tu empresa no necesita más IA. Necesita una IA propia.

Las dos cuidan tus datos, pero de forma distinta. Con el contrato, tus datos viajan a los servidores del proveedor y él se compromete a no usarlos para entrenar sus modelos. Con Kelvo, tus datos no salen: el modelo, la memoria y los documentos están en un servidor tuyo o reservado para ti, y cada acción queda en un registro que puedes revisar.

La otra diferencia es qué pasa con lo que tu empresa enseña. Con el contrato, eso no queda en ningún modelo: al día siguiente la IA sabe lo mismo de ustedes que el primer día. Con Kelvo, lo que tu equipo aprueba se usa para ajustar un modelo que es de tu empresa.

Los mejores modelos abiertos están muy cerca de los mejores cerrados. En la comparación pública más usada, la diferencia entre el mejor de cada lado es de 3,3 % (Stanford AI Index, 2026), y en algunas pruebas un modelo abierto ya superó a los cerrados de su momento. Los más capaces son muy grandes y necesitan bastante cómputo, y para buena parte del trabajo de una empresa basta uno más chico. Por eso lo que importa es elegir el necesario para cada caso: lo medimos con tus propias tareas antes de recomendar uno.

Además, el modelo elegido se ajusta a tu empresa. Ajustar es entrenarlo un poco más con lo que tu equipo aprueba, para que aprenda su forma de trabajar: la estructura, el tono y los criterios. Así escribe como ustedes sin que se lo expliquen cada vez. Con los modelos cerrados, eso es cada vez menos posible: los grandes proveedores lo están cerrando o limitando.

Porque hacen cosas distintas, y Kelvo hace las dos.

• El contexto le da los datos. Kelvo guarda y ordena desde el primer día lo que pasa en tu empresa (documentos, sistemas, reuniones) y la IA busca lo que necesita, con la fuente exacta.
• El ajuste le enseña a trabajar con esos datos: cómo escribe, decide y corrige tu equipo, y qué importa en cada caso.

Lo que se nota en el día a día: borradores que salen como los haría tu equipo, menos correcciones y la misma forma de trabajar en todos los casos. Partimos de modelos abiertos y los ajustamos con LoRA, que entrena una capa chica sobre el modelo, en tu propio servidor, con lo que tu equipo va aprobando. Kelvo guarda eso desde el inicio en un formato listo para ajustar.

Como tus datos ya están ordenados para ajustar, el modelo nuevo se ajusta con esos mismos datos y se pone a prueba contra el que tienes, de dos formas: con nuestro banco de pruebas, que corre casos reales de trabajo y guarda lo que entrega cada modelo para revisarlo, y con tu propio equipo, que compara respuestas de los dos sin saber cuál es cuál y elige la que prefiere.

Si el nuevo gana en las dos, te proponemos cambiarlo, y lo cambiamos solo si tú lo apruebas. Mientras tanto, la versión que tu equipo validó no cambia sola. Así tu IA mejora junto con los modelos abiertos, sin depender de las condiciones de nadie.

El modelo, la memoria y los documentos están en un servidor tuyo o reservado para ti. Eso no significa trabajar sin internet: los computadores de tu equipo se conectan al servidor por la red de la oficina o por una conexión privada y cifrada. Lo que no existe es una puerta abierta desde internet hacia el servidor.

Cuando la IA busca en la web, lo único que sale es la pregunta, sin tus datos. Cada lectura, búsqueda y archivo escrito queda registrado con la sala, la hora y si algo salió.

Tú decides qué sabe toda la empresa y qué sabe solo un grupo:

• La empresa: la memoria común (plantillas, criterios, cómo se hace cada cosa). Lo que entra ahí pasa antes por aprobación.
• Las salas: un espacio por asunto, cliente o área, al que solo entran las personas que tú defines. La IA de una sala no ve lo de otra.
• Lo personal: lo de cada persona, que no se comparte si ella no quiere.

No. Muchas de estas plataformas usan por debajo modelos de distintos proveedores de IA. Nosotros podemos ser uno más: le ofrecemos a tu plataforma nuestro cómputo y nuestros modelos, tu equipo la sigue usando como hasta ahora, y el mismo cómputo queda disponible para tu empresa.

También puede ser al revés: la plataforma se acopla a Kelvo, y tu equipo trabaja en nuestro sistema con las habilidades y el conocimiento del rubro de la plataforma.

La ley actualiza la protección de datos personales en Chile. Usar IA en servidores de afuera es lícito con las cláusulas contractuales modelo, pero suma una transferencia internacional y más revisiones de cumplimiento. Procesar en tu servidor evita esa transferencia.

Además, las personas pueden pedirte acceso a sus datos, corregirlos, suprimirlos o llevárselos, y tienes un plazo en días hábiles para responder. Como en Kelvo la información está ordenada por sala y se puede buscar, es más fácil encontrar y entregar lo que tienes de alguien.

Lo local no te exime del resto: la base legal y la evaluación de impacto siguen siendo tuyas. Hay un proyecto para mover la vigencia al 1 de diciembre de 2027, así que conviene confirmarla al decidir.

Depende del tamaño del equipo y de las tareas, y lo vemos en el diagnóstico. Después el costo es fijo: no pagas por cada pregunta, por cada documento que lee ni por cada ajuste.